近日，国内智慧农业领军企业天天学农宣布完成 AI 模型升级，核心聚焦识别精准度与推理能力优化，为智慧农业领域带来重要革新。此次升级后，模型在图像识别的准确性和分析推理的深度上实现显著提升，进一步巩固了其在农业 AI 领域的领先地位。

图像识别更精准：细微特征无所遁形

升级后的识农 AI 模型在图像识别层面实现质的飞跃。通过优化深度学习算法与多维度数据训练，模型对作物、病虫害、杂草等农业图像的识别准确率大幅提升。无论是作物叶片上毫米级的病斑、田间细小的杂草幼苗，还是隐蔽的害虫幼虫，新版模型都能精准捕捉并快速识别。例如，对水稻稻瘟病初期的微小斑点识别准确率从原有水平提升至 95% 以上，较之前提升了 15%；对蚜虫等小型害虫的检测能力提升至可识别 0.5 毫米以下的个体，极大提高了病虫害早期预警的及时性和准确性。

新版模型在图像识别领域实现质的飞跃：

• 超微目标检测：可识别 0.3cm² 的害虫（如白粉虱幼虫），较旧版分辨率提升 8 倍；

• 病害周期解析：能精准区分病害 “潜伏期 - 初发期 - 蔓延期”，例如对葡萄霜霉病，通过孢子形态分析判断是否进入爆发期；

• 品种精准鉴别：基于 “植物表型组学” 技术，可从叶片气孔分布、茎秆绒毛密度等细节区分 1000 + 作物品种，如鉴别 “阳光玫瑰” 与 “巨峰” 葡萄的准确率达 99%。

在实际应用中，识农 AI 的 800 万次服务成果显著。在病虫害防治方面，许多农户通过向识农 AI 描述症状或上传相关图片，及时准确地判断出病虫害类型，并获取针对性的防治方案，成功避免了病虫害的大规模爆发，有效减少了农作物损失。例如，一位种植葡萄的农户发现葡萄叶片出现异常斑点，在向识农 AI 咨询后，确定是霜霉病初期，按照识农 AI 给出的方案及时用药，成功遏制了病情蔓延，挽回了数万元的潜在损失。在种植规划上，识农 AI 也为农户提供科学建议。它依据当地的气候、土壤数据以及市场行情，帮助农户合理安排种植品种与种植时间，实现收益最大化。

随着服务提问次数突破 800 万次，识农 AI 将以这一里程碑为新起点，持续深耕农业领域。未来，识农 AI 将进一步拓展服务边界，不仅局限于常见的农业问题解答，还将朝着农业全产业链服务方向发展。比如，在农产品销售环节，为农户提供市场趋势分析、销售渠道推荐等服务；在农业金融领域，协助农户评估贷款需求、申请合适的农业信贷产品。同时，识农 AI 还将不断优化自身性能，提升回答速度与精准度，以更智能、更贴心的服务，满足广大农户日益增长的多元化需求，助力农业生产迈向更高质量发展阶段 。